东南大学 · 校园光伏 + 储能 + 分时电价 调度模拟
模拟演示 · 数据为估算/公开电价参考 · 未接东南大学真实电表与电站 · 无 API Key本工具面向「校园光伏 + 储能 + 分时电价」场景，以东南大学校园为预设场景（可修改为其他校园），在浏览器本地用动态规划离散电量法求最小化每日购电成本。v2 新增：东南大学场景预设（校园日负荷曲线 + 屋顶/水面光伏出力模型 + 南京分时电价与季节/天气系数）、线性光伏衰减与容量优化（可输入装机 kW 自动算出 24 小时光伏曲线）、成本—电价敏感性分析（对 24 小时电价施加 −20%~+20% 扰动，观察最优成本与节省比例的变化）、图表展示（负荷/光伏/电价/电池电量 24 小时 SVG 折线）。
本页为模拟演示：数据为估算值或公开电价参考，未接入东南大学任何真实电表、逆变器或 EMS。所有结果仅存当前浏览器，不上传、无 API Key。
| 光伏装机 capacityKw | 天气系数（晴天=1） | ||
| 电池容量 capacityKwh | 最低电量 minKwh | ||
| 最高电量 maxKwh | 初始电量 | ||
| 末态电量 | 能量步长 kWh | ||
| 最大充电功率 kW | 最大放电功率 kW | ||
| 充电效率 | 放电效率 |
提示：容量 capacityKwh 可视为「光伏装机 + 电池容量」的综合参考；本调度按 24 小时光伏曲线（由线性衰减模型自动计算）+ 电池 SOC 状态做 DP。修改装机 kW 会直接改变光伏出力曲线。
| 时 | 负荷 kW | 电价 元/度 |
|---|
光伏曲线由 A 区「光伏装机 × 线性衰减 × 天气系数」自动计算，不需手填。电价可按时段改（模拟南京分时 + 季节系数）。改完点「重新计算」。
纵轴按各自量纲归一化；横轴 0–23 时。光伏曲线为 0:00–5:00 与 19:00–24:00 为 0，6:00 起线性升至 12:00 峰值（装机 × 天气系数），再线性降至 18:00。
对当前 24 小时电价整体施加 −20%、−10%、+0%、+10%、+20% 的线性缩放，分别重算最优成本与节省比例（基准购电费 = 不用储能时成本）。观察「电价上浮时，储能调度能否放大节省比例」。
| 电价扰动 | 最优成本 元 | 基准购电费 元 | 节省 元 | 节省比例 % |
|---|
动态规划离散电量法：按 1 kWh 电量网格（可改）对 24 个 1 小时时段求最小总购电成本。每时段电量变化 Δ=end−start：充电时输入功率 = Δ/充电效率；放电时外送功率 = (−Δ)×放电效率。每时段市电 = max(0, 负荷−光伏−放电外送) + max(0, 充电输入−光伏盈余)；光伏盈余 = max(0, 光伏−负荷+放电外送)；无上网时弃光 = max(0, 光伏盈余−充电输入)；时段成本 = 市电×电价。总成本 = 24 时之和；基准购电费 = 不用储能时（光伏直供负载、余电弃光）成本；节省比例 = (基准−总成本)/基准。
光伏线性衰减模型：以装机 kW 为峰值，0:00–5:00 与 19:00–24:00 为 0；6:00 起每小时线性上升，12:00 达峰（装机×天气系数），13:00–18:00 每小时线性下降至 0；18:00 后为 0。天气系数 1=晴天、0.7=多云、0.4=阴天（可自行填 0–1.5）。
东南大学场景预设（载入按钮）：装机 50 kW（校园屋顶/水面参考值），电池容量 100 kWh（min 10 / max 90 / 初末 50 / 步长 1），最大充放电 30 kW，充放电效率 0.95；负荷曲线为 24 小时校园估算值（白天 90–110 kW、夜间 40–50 kW）；电价为南京分时参考价（0.35/0.65/1.1 三档，可按季节 ×0.9–×1.1 微调）。
验证口径 约束检查（电量边界、充放电功率上限、末态电量、功率与能量一致性）+ 成本独立复算；仅声明 1 kWh 离散网格内取最小，不证明连续全局最优。